混合矩陣（Confusion Matrix）是用于評估分類模型性能的一種矩陣表示方法。它將模型的預(yù)測結(jié)果與真實標(biāo)簽進(jìn)行對比，以統(tǒng)計模型在不同類別上的分類準(zhǔn)確性。

混合矩陣的計算方法如下：

1. 首先，需要有一個已知的真實標(biāo)簽集合和一個模型的預(yù)測結(jié)果集合。

2. 將真實標(biāo)簽集合按照類別進(jìn)行分類，得到各個類別的數(shù)量。

3. 將模型的預(yù)測結(jié)果集合按照類別進(jìn)行分類，得到各個類別的數(shù)量。

4. 創(chuàng)建一個二維矩陣，矩陣的行表示真實標(biāo)簽的類別，矩陣的列表示模型的預(yù)測結(jié)果的類別。

5. 遍歷真實標(biāo)簽集合和模型的預(yù)測結(jié)果集合，統(tǒng)計每個真實標(biāo)簽和預(yù)測結(jié)果的組合出現(xiàn)的次數(shù)，并將次數(shù)填入對應(yīng)的矩陣位置。

6. 最后，得到的矩陣即為混合矩陣。

混合矩陣的示例：

假設(shè)有一個二分類問題，真實標(biāo)簽集合為[1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1]，模型的預(yù)測結(jié)果集合為[1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0]。

首先，統(tǒng)計真實標(biāo)簽集合和預(yù)測結(jié)果集合中各個類別的數(shù)量：

真實標(biāo)簽中類別1的數(shù)量為6，類別0的數(shù)量為4；

預(yù)測結(jié)果中類別1的數(shù)量為5，類別0的數(shù)量為5。

然后，創(chuàng)建一個2x2的矩陣，行表示真實標(biāo)簽的類別，列表示模型的預(yù)測結(jié)果的類別：

| | 預(yù)測為1 | 預(yù)測為0 |

|---------|--------|--------|

| 真實為1 | 3 | 3 |

| 真實為0 | 2 | 2 |

最后，得到的矩陣即為混合矩陣?；旌暇仃嚳梢杂糜谟嬎愀鞣N分類指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、精確率等，以評估模型的性能。

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