近來,隨著生成式人工智能的興起,人們開始關(guān)注其可能對(duì)人類就業(yè)帶來的負(fù)面影響，AI強(qiáng)大的能力有可能導(dǎo)致一些工作崗位的流失。此外,ChatGPT的生成式語言模型在輸出數(shù)據(jù)時(shí)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,也可能無法輸出偏離其訓(xùn)練內(nèi)容的數(shù)據(jù),此外,生成式人工智能模型經(jīng)常重復(fù)或改寫來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),這有可能導(dǎo)致抄襲和侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。

但是，星恩瑞認(rèn)為生成式人工智能的興起也帶來了一些新的機(jī)遇。例如,通過使用生成式人工智能,人們可以更好地理解和生成文本、圖像和視頻等內(nèi)容。還可以用于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化測(cè)試等領(lǐng)域。然而,由于生成式人工智能模型的輸出結(jié)果具有高度的靈活性和可預(yù)測(cè)性,一些人擔(dān)心它們可能會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果,例如造成虛假信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容。

為了避免生成式人工智能可能帶來的負(fù)面影響,星恩瑞認(rèn)為可以采取以下措施:

1. 加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管和法律法規(guī)的制定。我們需要制定更加完善的法律法規(guī),以確保生成式人工智能的應(yīng)用符合道德和法律標(biāo)準(zhǔn),并防止其濫用和抄襲。

2. 提高生成式人工智能模型的透明度和可解釋性。生成式人工智能模型的輸出結(jié)果可能具有高度的靈活性和可預(yù)測(cè)性,因此我們需要提高模型的透明度和可解釋性,以便人們能夠更好地理解和監(jiān)督模型的應(yīng)用。

3. 加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和來源的監(jiān)管。需要確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量,并采取措施防止模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上產(chǎn)生偏見和偏差,從而確保模型的輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和公正性。

4. 提高生成式人工智能模型的部署效率和成本效益。生成式人工智能模型的部署成本比較高,因此我們需要提高模型的部署效率和成本效益,以便更好地滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。

總之,星恩瑞認(rèn)為生成式人工智能的興起可能會(huì)影響到人類的就業(yè),但是同時(shí)也帶來了一些新的機(jī)遇。我們需要認(rèn)真評(píng)估其潛在的負(fù)面影響,并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫鉀Q這些問題,以確保生成式人工智能的發(fā)展能夠更好地造福人類。