本內(nèi)容基于OpenAI提示詞工程師和斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)的在Deeplearning的教學(xué)視頻翻譯并改編。

原教程使用Python和英文例子，我進(jìn)行了一些本地化和提煉。

如果你對(duì)「提示詞工程」這個(gè)方向感興趣并且有一定開發(fā)基礎(chǔ)，也推薦搜索原版視頻來學(xué)習(xí)。

相關(guān)視頻

原則1：使用明確和具體的指令（明確 ≠ 簡(jiǎn)短）

策略1：使用分隔符

• 三引號(hào)："""

• 三單引號(hào)：'''

• 三連接號(hào)：---

• 單書名號(hào)：<>

• XML tag：<tag></tag>

策略2：讓模型按要求輸出結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容

策略3：加入條件判斷

策略3：加入成功執(zhí)行任務(wù)的示例

原則2：給模型思考的時(shí)間

策略1：指定完成任務(wù)所需的步驟?

策略2：指示模型先思考解決方案再作答?

錯(cuò)誤示范：模型認(rèn)為學(xué)生的答案是正確的

修改后