pandas是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析工具集！梳理了pandas中常用的函數(shù)，將函數(shù)之間的邏輯關(guān)系總結(jié)為“基礎(chǔ)知識+4類操作+4類數(shù)據(jù)”的模塊結(jié)構(gòu)，展示了數(shù)據(jù)處理的宏觀體系，并針對數(shù)據(jù)分析中“怎么分析”“怎么處理”“怎么加速”3個核心問題給出解決方案。結(jié)合大量代碼講解理論知識，并通過“練一練”和章末的“習(xí)題”等形式提供高質(zhì)量的練習(xí)，幫助理解、強(qiáng)化和拓展所學(xué)知識。

《pandas數(shù)據(jù)處理與分析》PDF+數(shù)據(jù)集代碼習(xí)題

《pandas數(shù)據(jù)處理與分析》PDF，324頁，文字可復(fù)制，耿遠(yuǎn)昊編寫，配套數(shù)據(jù)集、習(xí)題答案、源代碼。

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以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內(nèi)容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理方法；第四部分介紹數(shù)據(jù)觀測、特征工程和性能優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容。