一、Anaconda3安裝

1. Anaconda官網(wǎng)（https://www.anaconda.com/download#downloads）下載最新版windows安裝包，python版本后續(xù)在新建環(huán)境重新指定，本文基于Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe。

2. 安裝Anaconda，選擇為自己安裝。

3. 更改安裝位置。

4. 不勾選添加Anaconda3到Path環(huán)境變量，勾選默認(rèn)Python，可以勾選清除緩存，Next直到Finish。

5. 打開環(huán)境變量，編輯系統(tǒng)變量Path，新建

E:\anaconda3 （根據(jù)安裝位置修改）

E:\anaconda3\Scripts

E:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

E:\anaconda3\Library\usr\bin

E:\anaconda3\Library\bin

至此Anaconda3安裝完畢。

二、Tensorflow-gpu 2.6.0 環(huán)境安裝及依賴包版本

安裝Tensorflow-gpu 2.6.0前請(qǐng)明確為NVIDA顯卡，且顯卡cuda版本為11.2以上。以下為安裝順序，#為注釋，最后一定會(huì)安裝成功且不沖突。

1. 創(chuàng)建環(huán)境

conda create -n tf python=3.9 #創(chuàng)建名為tf的python3.9環(huán)境，此處默認(rèn)為python 3.9.17

#conda env remove --name tf #徹底刪除環(huán)境

activate tf #激活環(huán)境

#conda deactivate #退出環(huán)境

2. 安裝tensorflow

conda search cuda #尋找可安裝的cudatoolkit版本，需要11.2.0

conda config --add channels conda-forge #添加官方源，用于沒找到指定版本。

conda clean -i #清除源索引

conda config --show channels #查看已有源

conda install cudatoolkit=11.2.0

conda install cudnn=8.1.0.77

pip install keras==2.6.0

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

pip install scikit-learn==1.3.0 #此處安裝了當(dāng)前最新穩(wěn)定版，下面重裝scipy、numpy

pip uninstall scipy

pip install scipy==1.5.4

pip uninstall numpy

pip install numpy==1.19.5

pip uninstall protobuf

pip install protobuf==3.20.0

pip install matplotlib==3.3.4

pip install pandas==1.3.5

3. 測(cè)試

python #打開python

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available() #最后提示True就證明成功

exit() #退出python

4. 加載環(huán)境到j(luò)upyter

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name tf

至此安裝完畢，最終環(huán)境的pip list如下：

三、參考鏈接

https://blog.csdn.net/Smile_liujun/article/details/131160416

https://blog.csdn.net/Tommy_Nike/article/details/130071823

https://blog.csdn.net/weixin_45908554/article/details/129340633