????在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中目標(biāo)檢測的小伙伴，可能經(jīng)常會需要從監(jiān)控錄像中截取視頻圖片，這里分想一個(gè)簡單好用的源碼，可以批量的從視頻中截取圖片，并且加入了簡單的進(jìn)度統(tǒng)計(jì)的功能。

????這里先分享一個(gè)初版的。

????以上代碼在多次使用中，已經(jīng)可以很好的實(shí)現(xiàn)截圖的功能，但是在使用過程中發(fā)現(xiàn)速度相對比較慢，因?yàn)闀σ曨l進(jìn)行播放，然后隔幾幀進(jìn)行取圖。如果我相隔的幀數(shù)過多，會造成無意義的播放。

????所以，通過上述的思路，我查了相關(guān)資料，得到了一個(gè)方法，我們可以通過這個(gè)total_frames = int(video.get(7))或者total_frames = int(video.get(CV2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))的方法獲取到視頻的總幀數(shù)，然后通過索引直接獲取指定間隔幀的方式，如video.set(CV2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)，可以大大減少視頻截圖程序的運(yùn)行時(shí)間。

????經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，對于一集時(shí)長為45分鐘的電視劇，按照125幀的間隔進(jìn)行截取，直接獲取指定幀所需的總耗時(shí)約為70秒。而使用正常播放并間隔保存的方式，所需時(shí)間則約為700秒，相差大約10倍。因此，通過這種方式，在間隔幀數(shù)較多的情況下，能夠有效地提升截圖效率。以下是源碼：

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