SPC控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，把統(tǒng)計學(xué)中的“發(fā)現(xiàn)異?！弊鳛榭刂粕a(chǎn)過程中的一種工具。因此，“發(fā)現(xiàn)異常”成為SPC控制圖的基礎(chǔ)。它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限，一般分上控制限（UCL）和下控制限（LCL），上控制限通常設(shè)為控制中心線CL+3σ，σ為標(biāo)準(zhǔn)偏差，下控制限設(shè)為CL-3σ。如果該過程不受特殊原因影響，那么，得到的觀測數(shù)據(jù)將不會超出控制界限。正態(tài)分布的圖形如下：

正態(tài)分布的概率密度函數(shù)就可以得出：大概68%的測量數(shù)據(jù)會在μ-σ和μ+σ這個區(qū)間，大概95.5%的測量數(shù)據(jù)會在μ-2σ和μ+2σ這個區(qū)間，大概99.73%的測量數(shù)據(jù)會在μ-3σ和μ+3σ區(qū)間，還有最小的0.135%和最大的0.135%落在了μ-3σ和μ+3σ以外。判斷異常波動既然是SPC控制圖最重要的職能之一，那么根據(jù)什么判斷異常，判異準(zhǔn)則是什么？國際GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。

SPC的8種判異準(zhǔn)則：

1.1個點落在A區(qū)以外
2.連續(xù)9個點落在中心線的同一側(cè)
3.連續(xù)6個點遞增或遞減
4.連續(xù)14個點中相鄰點交替上下
5.連續(xù)3個點中有2個點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外
6.連續(xù)5個點中有4個點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外
7.連續(xù)15個點落在中心線兩側(cè)的C區(qū)以內(nèi)?
8.連續(xù)8個點落在中心線兩側(cè)且無一在C區(qū)內(nèi)對判異的處置原則：查明原因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將SPC控制圖分為6個區(qū)域，每個區(qū)寬1σ，分別標(biāo)識為A、B、C、C、B、A。需要指明的是這些判異準(zhǔn)則主要適用于X圖和單值X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布。判異準(zhǔn)則1：一個點落在A區(qū)以外。
異常原因：計算錯誤、測量錯誤、原材料不合格、設(shè)備故障等。

判異準(zhǔn)則2：連續(xù)9個點落在中心線的同一側(cè)。異常原因：同判異準(zhǔn)則1。

判異準(zhǔn)則3：連續(xù)6個點遞增或遞減。異常原因：工具逐漸磨損、維修逐漸變壞，從而使參數(shù)隨著時間而變化。

判異準(zhǔn)則4：連續(xù)14個點中相鄰點交替上下。異常原因：輪流使用兩臺設(shè)備或由兩位操作人員輪流操作導(dǎo)致數(shù)據(jù)分層不夠。
判異準(zhǔn)則5：連續(xù)3個點中有2個點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外。異常原因：過程的參數(shù)u發(fā)生了變化。

判異準(zhǔn)則6：連續(xù)5個點中有4個點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外。異常原因：同判異準(zhǔn)則5。

判異準(zhǔn)則7：連續(xù)15個點落在中心線兩側(cè)的C區(qū)以內(nèi)。異常原因：數(shù)據(jù)虛假、計算錯誤、數(shù)據(jù)分層不夠。

判異準(zhǔn)則8：連續(xù)8個點落在中心線兩側(cè)且無一在C區(qū)內(nèi)。異常原因：數(shù)據(jù)分層不夠。