IPFS網(wǎng)絡(luò)同樣需要對文件（內(nèi)容）進行尋址，但與HTTP協(xié)議完全不同的是，IPFS的尋址服務(wù)不再依賴于類似DNS網(wǎng)絡(luò)這樣的中心化服務(wù)，而是完全通過去中心化的分布式哈希表（DHT：Decentralized Hash Table）來進行。IPFS的網(wǎng)絡(luò)層就是LibP2P，所以他能夠提供更大的彈性和容錯性。同時，IPFS借鑒了點對點文件系統(tǒng)的諸多技術(shù)來形成一整套協(xié)議，這些技術(shù)包括：BitTorrent，Git，SFS等等。

　　void Calibration::_computeFeatureMapsRange(){

　　//feed input data according to input images

　　int count=0;

　　for(const auto&img:_imgaes){

　　for(auto&iter:_featureInfo){

　　iter.second->setVisited(false);

　　}

　　for(auto&iter:_featureInfo){

　　iter.second->resetUpdatedRangeFlags();

　　}

　　count++;

　　Helper::preprocessInput(_process.get(),_width,_height,img,_inputTensor);

　　MNN::TensorCallBackWithInfo before=[&](const std::vector<MNN::Tensor*>&nTensors,

　　const MNN::OperatorInfo*info){

　　for(auto t:nTensors){方案及源碼I59模式2OO7案例3O69

　　if(_featureInfo.find(t)!=_featureInfo.end()){

　　if(_featureInfo[t]->visited()==false){

　　_featureInfo[t]->updateRange();

　　}

　　}

　　}

　　return true;

　　};

　　MNN::TensorCallBackWithInfo after=[&](const std::vector<MNN::Tensor*>&nTensors,

　　const MNN::OperatorInfo*info){

　　for(auto t:nTensors){開發(fā)功能及案例：yy625019

　　if(_featureInfo.find(t)!=_featureInfo.end()){

　　if(_featureInfo[t]->visited()==false){

　　_featureInfo[t]->updateRange();

　　}

　　}

　　}

　　return true;

　　};

　　_interpreter->runSessionWithCallBackInfo(_session,before,after);

　　MNN_PRINT("rComputeFeatureRange:%.2lf%%",(float)count*100.0f/(float)_imageNum);

　　fflush(stdout);

　　}

　　MNN_PRINT("n");

　　}