應(yīng)急管理部近日部署啟動危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源企業(yè)2023年第一次安全專項(xiàng)檢查督導(dǎo)工作。本次專項(xiàng)檢查督導(dǎo)將實(shí)現(xiàn)對全國近7000家重大危險(xiǎn)源企業(yè)、2.3萬余個(gè)重大危險(xiǎn)源全覆蓋，深入排查治理安全風(fēng)險(xiǎn)隱患，堅(jiān)決遏制重特大事故。

5月10日，應(yīng)急管理部舉行新聞發(fā)布會，介紹全國重大事故隱患專項(xiàng)排查整治2023行動開展情況。在?；穼＜抑笇?dǎo)服務(wù)工作方面，堅(jiān)持授人以漁，推動提升基層應(yīng)急管理部門和危化品企業(yè)從業(yè)人員發(fā)現(xiàn)問題的能力水平。檢查督導(dǎo)對?；菲髽I(yè)的自查自糾提出了高要求，打造無死角、高效率、響應(yīng)快的安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系則非常重要。

對于企業(yè)來講，對人員、設(shè)備、生產(chǎn)的全方位監(jiān)管如同開啟上帝視角，細(xì)化到重大危險(xiǎn)源、設(shè)備設(shè)施、人員定位、智能巡檢、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)等等，利用物聯(lián)網(wǎng)、AI視頻識別、5G、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)有效感知和集約管控。以煙花爆竹企業(yè)為例，通過物聯(lián)網(wǎng)與AI識別算法結(jié)合，自動識別禁煙區(qū)吸煙行為、倉庫物品對方不規(guī)范等情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)整改到位。

危化品種類繁雜，企業(yè)各有各的痛點(diǎn)。如何“對癥下藥”，市場也有針對性的解決方案。

針對?；返倪\(yùn)輸環(huán)節(jié)，企業(yè)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為基礎(chǔ)，開發(fā)?；费b卸車AI視頻智能分析系統(tǒng)，減少人工裝卸帶來的隱患。

針對生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜且嚴(yán)苛的能源化工企業(yè)，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)開發(fā)智能分析盒，融合多種危化企業(yè)安監(jiān)場景算法，根據(jù)用戶的實(shí)際需求定制算法模型，通過靈活部署的方式，將智能化的視頻分析能力直接應(yīng)用。不僅實(shí)現(xiàn)對作業(yè)現(xiàn)場 24 小時(shí)不間斷的監(jiān)管，更彌補(bǔ)了人力監(jiān)管的不足，提高人員作業(yè)行為的標(biāo)準(zhǔn)化。

延伸到產(chǎn)品應(yīng)用上，還有企業(yè)開發(fā)智能型?；饭襻槍鉀Q危險(xiǎn)廢物及實(shí)驗(yàn)品處置的難題，對試劑的全生命周期進(jìn)行管控和追蹤，實(shí)現(xiàn)智能型?；饭?4小時(shí)無人值守，使用智能化、儲存安全化、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。

危化企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管控力圖防患于未然，風(fēng)險(xiǎn)辨識能力與重大危險(xiǎn)源的監(jiān)管能力還要不斷增強(qiáng)，通過針對性解決方案不斷深入病灶，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求的有效閉環(huán)管控。