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stable diffusion根據(jù)指定形象做出皮克斯風(fēng)格

2023-06-02 17:09 作者:wsgbnndojj  | 我要投稿

大模型使用的pixarStyleModel v10.safetensors

在沒有指定形象模型和lora時,作樣式風(fēng)格會被使用模型所影響,導(dǎo)致人物不像。偏差過大。

個人嘗試皮克斯風(fēng)格形象化

網(wǎng)絡(luò)找的一張人物圖片。


網(wǎng)上找的人物圖片,使用反推提示詞插件


方法一:文生圖

1、使用反推插件,把要處理的圖片,導(dǎo)出對應(yīng)的咒語(咒語發(fā)送到文生圖);

2、使用咒語創(chuàng)作,發(fā)現(xiàn)生成的作品和原圖形象偏差較大;


使用文生圖直接生成作品
添加風(fēng)格咒語后的效果


3、使用ControlNet功能,選擇reference_only,生成形象會接近原人物;


選擇reference_only生成示例


4、再添加ControlNet功能,選擇canny,生成的人物姿勢會接近原人物。

選擇canny后示例

備注:

因本人顯卡較低,輸出有限,優(yōu)化還可以通過以下方法調(diào)整。

1、細(xì)節(jié)可調(diào)整參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;

2、也可以添加ControlNet功能其他處理器進(jìn)行優(yōu)化;

3、可以添加反向提示詞優(yōu)化作品。


方法二:圖生圖,相對簡單

1、使用反推插件,把要處理的圖片,導(dǎo)出對應(yīng)的咒語(咒語發(fā)送到圖生圖);

2、加上風(fēng)格詞,上傳形象,調(diào)整提示詞系數(shù)和重繪幅度,點(diǎn)擊生成。

圖生圖+風(fēng)格詞生成示例

備注:

優(yōu)化效果可搭配ControlNet使用。

個人心得

1、文生圖,使用ControlNet,作品更自由和形象一些,并且放飛切會接近原有形象。

2、圖生圖,生成的圖片,相對固定,女性要比男性效果好一些。

不知道大家有哪些好的方案,在沒有指定人物模型的情況下,指定形象放飛創(chuàng)作。


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